LG씨앤에스 신기술 분석｜AI·클라우드 핵심 동향

 

 

 

AI 전환 시대, 이제는 따라가는 것이 아니라 주도하는 기업이 주목받습니다. 여러분은 LG CNS가 어떤 기술로 이 흐름을 이끌고 있는지 알고 계신가요?

안녕하세요! 요즘 들어 '에이전틱 AI'라는 말 자주 들리시죠? 저도 처음엔 '이게 뭘까?' 싶었는데, 알아볼수록 LG CNS가 정말 뭔가 큰 걸 준비하고 있다는 느낌을 받았습니다. 특히 금융, 제조, 헬스케어, 공공 분야에 AI와 클라우드를 접목해서 전환을 이끌고 있다는 사실! 오늘은 제가 정리한 최신 정보와 함께 LG CNS의 신기술 전략을 낱낱이 분석해 드릴게요. 스타트업이든 대기업이든, 이 흐름을 아는 것만으로도 전략에 큰 도움이 될 겁니다 😊

 

목차

에이전틱 AI – ‘자율형 AI’ 생성형 AI 플랫폼 + 멀티 클라우드 AI센터 조직 개편 및 실적 동력 시의성 및 글로벌 확장 SEO 포인트 요약 맺음말

 

에이전틱 AI – ‘자율형 AI’

 

 

 

LG CNS는 단순한 챗봇을 넘어서 자율형 AI, 즉 ‘에이전틱 AI’로의 진화를 이끌고 있습니다. 캐나다의 AI 유니콘 기업 Cohere와 손잡고 국내 최초 AX 파트너십을 체결했으며, 이 협업을 통해 한국어 특화, 금융 특화형 ‘North’ 에이전트 솔루션을 커스터마이징하고 있습니다. 이 기술은 단순 지시형을 넘어 ‘목표 설정 → 실행 → 평가’의 자율 순환을 반복하며 고도화된 결정을 수행할 수 있는 것이 특징이죠. 금융, 제조, 공공 등 다양한 산업군에서 이미 테스트를 시작했으며, 미래에는 피지컬 로봇과의 융합도 기대됩니다.

 

생성형 AI 플랫폼 + 멀티 클라우드

 

LG CNS는 오픈형 생성형 AI 플랫폼과 멀티 하이브리드 클라우드를 통합해 금융·보험 업계에 혁신을 가져오고 있습니다. 미래에셋생명과 1,300억 규모의 시스템 구축 프로젝트를 진행 중이며, 계약/회계/상품 기획에 이르기까지 AI 기반 자동화가 핵심이죠. 내부 프라이빗 클라우드와 AWS, MS, GCP 같은 글로벌 퍼블릭 클라우드를 조합해 보안성과 유연성, 확장성을 동시에 확보하고 있습니다.

구분	내용
AI 플랫폼	오픈형 생성형 AI 기반 업무자동화 도구 제공
멀티 클라우드	AWS, MS, GCP + 사내 프라이빗 클라우드 통합 운영

 

AI센터 조직 개편 및 실적 동력

 

 

 

LG CNS는 300명 규모의 전담 AI센터를 신설하고, R&D, 플랫폼, 딜리버리 기능을 통합해 조직을 재정비했습니다. 특히 ‘멀티 모델 플랫폼’을 도입해 업무 목적에 맞는 최적 AI 모델을 자동 라우팅하는 방식으로 효율성과 성능을 동시에 끌어올렸죠.

• 2025년 1분기, AI·클라우드 매출 30.1% 성장 기록
• 전체 매출 중 56~59%가 AI·클라우드에서 발생
• 다양한 산업별 최적 AI 모델 자동 연결 플랫폼 완성

 

시의성 및 글로벌 확장

 

 

2025년 2월, LG CNS는 코스피에 상장하며 약 1조 2천억 원의 자금을 확보했습니다. 이 자금은 AI·클라우드 기술 기반 기업 인수·합병(M&A)에 활용될 예정으로, 단순한 서비스 제공을 넘어서 글로벌 AX 전략 수립의 기반이 될 것입니다. 이미 미국 뉴욕·조지아 스마트시티, 아시아·미주 헬스케어 플랫폼 등 해외 거점에서 성과를 보이고 있으며, 글로벌 데이터센터 인프라 확장도 본격화되고 있습니다.

 

SEO 포인트 요약

키워드	전략
에이전틱 AI	Cohere 협업 중심, 자율 AI 혁신 강조
생성형 AI 플랫폼	미래에셋 사례 기반으로 내부 자동화 효용 어필
멀티 하이브리드 클라우드	보안성과 유연성 조합 전략 설명
멀티 모델 플랫폼	AI 자동 라우팅 기능 부각
글로벌 협력	AWS, MS, 구글 제휴 및 해외 프로젝트 노출

 

 

맺음말

• LG CNS는 에이전틱·생성형 AI를 실용화한 국내 대표 사례로 부상 중
• 멀티 클라우드와 모델 라우팅 플랫폼으로 기술경쟁력 강화
• 글로벌 협력 확대 및 IPO 이후 AI 중심 M&A 계획 중

 

Q LG CNS의 에이전틱 AI는 무엇이 다른가요?

목표 설정부터 실행, 평가까지 스스로 처리하는 자율형 AI로, 기존 챗봇보다 훨씬 진화된 기술입니다.

A Cohere와 협력해 커스터마이징한 금융 특화 에이전트 ‘North’를 도입했어요

 

Q LG CNS의 멀티 클라우드는 어떤 구성인가요?

사내 프라이빗 클라우드와 AWS, MS Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드를 통합 운영합니다.

A 하이브리드 구조로 보안성과 유연성을 모두 확보했어요.

 

Q ‘멀티 모델 플랫폼’은 어떤 기능을 하나요?

업무 목적에 맞게 다양한 AI 모델을 자동으로 연결하는 기술입니다.

A 텍스트 요약, 문서 검색, 금융, 법무 등 업무별 맞춤형 AI 모델을 매칭해요.

 

Q 생성형 AI는 실제로 어떤 업무에 활용되나요?

보험 상품 설계, 회계 자동화, 계약 프로세스 최적화 등 다양한 영역에서 쓰입니다.

A 미래에셋생명의 사례처럼 실제 프로젝트에 도입되고 있어요.

 

Q IPO 이후 확보한 자금은 어디에 사용되나요?

1조 2천억 원 규모의 자금은 AI 중심의 기업 인수 및 글로벌 확장에 활용됩니다.

A 스마트시티·헬스케어·데이터센터 등의 해외 확장이 핵심입니다.

 

 

지금까지 LG CNS의 AI·클라우드 전략을 살펴보았습니다. 개인적으로도 참 인상 깊었던 건, 기술 그 자체보다는 실행력과 속도였어요. AX, 에이전틱 AI, 멀티 클라우드… 모두 다소 어려운 용어일 수 있지만, 실제로 어떻게 산업과 연결되는지를 보니 완전히 새로운 시각이 열리더라고요. 이 글이 여러분의 비즈니스 전략에도 작게나마 힌트가 되었으면 좋겠습니다. 혹시 더 깊이 있는 분석이나 기술 구조가 궁금하신 분은 언제든지 댓글이나 메시지로 이야기 나눠요 😊